课程

• 初阶企业级知识图谱实战

  知识图谱的应用从最初的Google搜索，已经蔓延到了聊天机器人，大数据风控、投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统、物联网等多个重要领域，并逐步成为不可缺少的一门人工智能技术。但由于系统性资料的缺乏，导致让很多人在学习和实践的路上重复造轮子并且走了不少弯路。 本课程的目的是用最专业、最精炼的课程，帮助大家快速踏进知识图谱这个充满挑战的领域。课程的内容来自于多年一线的实战经验，相信在探索前行的路上可以成为你好的伴侣。

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• 进阶企业级知识图谱实战

  首先，对知识图谱技术、行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整知识图谱项目全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到知识图谱领域涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，近3年主持包括金融、能源、设计院所、制造业共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。

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• Chatgpt大模型技术原理与AIGC大模型私有化实战路径

  首先，对AIGC技术、大模型行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整大模型全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到大模型构建涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，已完成企业级大模型应用落地，近3年主持包括金融、能源、军工、设计院所、汽车共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。

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• LLM本地应用与高阶实战

  首先，对AIGC技术、大模型行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整大模型全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到大模型构建涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，已完成企业级大模型应用落地，近3年主持包括金融、能源、军工、设计院所、汽车共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。

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• 大模型前沿进展与高效训练策略

  ■回顾Transformer架构及其在大模型中的演进（强调非基础部分，如稀疏Attention、长上下文处理等）。
  ■大模型训练范式概述：预训练（Pre-training）、指令微调（Instruction Tuning）与对齐。
  ■CPT（Continual Pre-training，持续预训练）的理论与实践：
  ■持续预训练的必要性与应用场景（如领域适应）。
  ■数据准备与策略（高质量数据筛选、去重等）。
  ■常用的CPT方法与工具。
  ■企业内部特定领域数据进行CPT的实战考量。

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• 大模型SFT与参数高效微调（PEFT）实战

  ■SFT（Supervised Fine-tuning，监督微调）的原理、数据构建与常见问题。
  ■参数高效微调（PEFT）方法：
  ■LoRA、QLoRA、Prompt Tuning、P-Tuning等核心PEFT技术讲解。
  ■不同PEFT方法的选择与适用场景。
  ■结合PyTorch/TensorFlow等框架实现PEFT的案例分析。

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• 知识图谱与大模型结合

  ■知识图谱的基础理论、构建方法与应用。
  ■大模型与知识图谱的融合应用，提升问答系统和智能知识库效果。

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大会议题