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软件高质量代码体系最佳实践
//= $data['average'] . '分' ?>刘捷
某AI人工智能公司咨询团队 首席顾问
收益目标:该课程适应于各个阶段的技术人员.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过实现模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.质量管理相关人员学习如何定制代码质量指标,通过哪些工具进行监控,怎样管理代码质量。
适应人群:各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,质量部门员工。
关键词:架构设计,项目管理,UML
开课时间 : 2025.04 上海 架构师Richard李新磊
某公司 AIGC负责人
收益目标:1.深度了解DeepSeek发展脉络:从推理型模型到推理型产品的转变,见证从V1到R1的核心技术里程碑,理解MoE架构、纯强化学习、多模态等前沿技术如何推动行业发展,为学员在AI领域构建坚实的知识框架。 2.学员将深入学习Agent平台的原理与落地实操,包括Workflow工作流与调试、快速创建与标准创建Agent、打造带Function Call能力的Agent等核心技能,为灵活应对多样化业务需求奠定坚实基础。 3.在AI落地应用工作坊中,学员将学习如何挖掘自有行业痛点与其他行业的智能化爆点,结合创意、思想实验和用户视角,提升解决问题的能力。
适应人群:本课程适合以下人群:一是AI开发者和工程师,具备一定基础,希望深入掌握大模型、RAG技术及Agent平台的实战应用,提升解决实际问题的能力;二是数据科学家与算法专家,想通过学习高性能知识库构建和模型优化,将AI技术与业务需求紧密结合;三是产品经理、业务分析师及企业技术决策者,关注AI技术在业务中的应用,需掌握从需求挖掘到落地规划的方法,推动企业数字化转型。AI开发者可重点学习Agent平台与RAG技术架构;数据科学家将深入模型优化与知识库构建;业务决策者可通过落地规划模块掌握AI项目的需求分析与资源分配。
关键词:工具链,RAG
开课时间 : 2025.04 未定 工程师乔梁
持续交付领域专家,组织转型导师
收益目标:聚焦 “业务价值交付” 核心,帮助学员掌握硅谷顶级公司研发效能提升的底层逻辑与实战路径: 1、理解 “双环模型”(价值探索环 + 快速验证环)在需求定义、方案验证到持续优化的全流程应用,缩短从 “想法到价值” 的闭环周期; 2、构建数据驱动的研发效能体系,学会用 GSM(目标 - 信号 - 指标)方法量化问题、优化决策,规避数字化转型陷阱; 3、掌握 CI/CD 全链路实践(分支策略、持续集成、配置管理、A/B 测试),结合微服务架构与 AI 技术,实现高效、低风险的持续交付; 4、塑造支撑研发效能的组织文化,通过 “文化四步法” 打破部门墙,推动技术与业务的深度协同。
适应人群:各类IT/软件企业和研发机构的CXO、研发经理与总监、技术经理、测试经理、项目经理,以及希望快速高效软件产品研发的企业,团队和个人。
关键词:DevOps,组织
开课时间 : 2025.04 北京 开发经理Richard李新磊
某公司 AIGC负责人
收益目标:1.深度了解DeepSeek发展脉络:从推理型模型到推理型产品的转变,见证从V1到R1的核心技术里程碑,理解MoE架构、纯强化学习、多模态等前沿技术如何推动行业发展,为学员在AI领域构建坚实的知识框架。 2.学员将深入学习Agent平台的原理与落地实操,包括Workflow工作流与调试、快速创建与标准创建Agent、打造带Function Call能力的Agent等核心技能,为灵活应对多样化业务需求奠定坚实基础。 3.在AI落地应用工作坊中,学员将学习如何挖掘自有行业痛点与其他行业的智能化爆点,结合创意、思想实验和用户视角,提升解决问题的能力。
适应人群:本课程适合以下人群:一是AI开发者和工程师,具备一定基础,希望深入掌握大模型、RAG技术及Agent平台的实战应用,提升解决实际问题的能力;二是数据科学家与算法专家,想通过学习高性能知识库构建和模型优化,将AI技术与业务需求紧密结合;三是产品经理、业务分析师及企业技术决策者,关注AI技术在业务中的应用,需掌握从需求挖掘到落地规划的方法,推动企业数字化转型。AI开发者可重点学习Agent平台与RAG技术架构;数据科学家将深入模型优化与知识库构建;业务决策者可通过落地规划模块掌握AI项目的需求分析与资源分配。
关键词:工具链,RAG
开课时间 : 2025.04 上海 工程师Jack Miao
一线互联网公司 实战派软件测试和工程效能专家
收益目标:1、掌握测试用例设计方法与四步用例设计法,提升覆盖率 2、熟练应用海盗派测试分析框架,优化测试流程与风险策略 3、学习AI驱动的测试技术(如LLM、MBT)与自动化测试实践 4、构建测试用例维护体系,实现高效用例管理与版本控制 5、理解金融软件质量保障特点,制定风险驱动的测试策略 6、提升测试软实力,包括沟通技巧与测试架构师思维模式
适应人群:测试工程师、测试经理、质量保障人员、开发工程师、DevOps实践者及希望系统提升测试能力的IT从业者
关键词:自动化测试,测试用例,金融,企业级
开课时间 : 2025.05 成都 测试经理更多实践
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