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AI Agent：全景解析技术演进与企业落地（实操课）

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HiroTan

某公司多模态大模型负责人

AI Agent：全景解析技术演进与企业落地（实操课）

收益目标：1. 系统理解Agent技术全景：掌握OpenAI定义的L1-L5智能体演进范式，深入理解Agent的认知架构与核心能力模型; 2. 精通Agent认知架构核心能力：深入掌握自主性、规划、工具使用、记忆机制与反思学习等Agent构建的关键模块; 3.构建生产级RAG系统：从零搭建RAG全流程，掌握chunking、Embedding、向量数据库等优化技巧，并升级为具备反思能力的Agentic RAG；

适应人群：

关键词：ai，大模型，RAG
开课时间 : 2026.03 未定工程师
AI Agent架构设计与应用开发

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Harry

某前大厂某部门负责人

AI Agent架构设计与应用开发

收益目标：架构设计能力提升：学员将深入理解 AI Agent 架构设计的全景，掌握如何根据业务需求进行合理的架构规划和技术选型。核心组件深入掌握：学员将全面了解 Agent 大脑、工具系统、上下文管理系统、评测系统、数据飞轮系统、环境与沙箱等核心组件的功能、实现方法及优化策略。技术栈与选型精通：学员将熟悉当前主流的 AI Agent 技术栈，包括模型层、编排层、工具层和应用层，并能够根据项目特点选择合适的技术方案。行业最佳实践应用：通过分析国内外大厂的技术案例和开源方案，学员将学习到如何将最佳实践应用到实际业务场景中，解决各种复杂问题。研发提效技巧掌握：学员将了解 AI Agent 在辅助编程等方面的应用，提升个人和团队的研发效率。 Agent 业务场景赋能：学员将了解 AI Agent 如何真正解决行业问题，如何找到业务内痛点，并在效率和空间提升上发挥巨大优势。

适应人群：AI架构师：负责 AI 项目架构设计的专业人士，希望通过学习 AI Agent 架构设计提升项目整体性能和可扩展性。 AI 开发工程师：参与 AI Agent 开发的技术人员，需要深入了解核心组件和技术栈，以便更好地进行系统开发和优化。技术团队负责人：需要对 AI Agent 技术有全面了解，以便在团队建设、技术选型和项目管理中做出明智决策。对 AI Agent 技术感兴趣的研究人员和学者：希望了解 AI Agent 的最新发展动态和前沿技术，为研究工作提供参考和启发，并完成转型。

关键词：架构设计
开课时间 : 2026.03 未定工程师

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