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小阳
前腾讯项目主管、腾讯大学高级讲师
收益目标:1.提高研发项目成功率:提升研发效率和 质量,让项目顺利的推进,减少失败的风险。 2.提升客户满意度:通过流程规范完善、干系人识别与策略制定,高效沟通技巧,更高效地完成项目交付,为公司赢得更多的业务机会和良好的口碑。 3.优化资源利用:更准确评估项目所需资源,并能通过合适的研发模式和试错方法,降低资源浪费。 4.促进战略实现:战略视角分析项目以及项目背景分析、向上沟通等技巧,确保每个项目都能与公司的整体战略方向保持一致,推动公司战略目标的实现。
适应人群:研发负责人,产品负责人,项目主管,项目经理,测试负责人,流程管理负责人 软件架构师,资深研发工程师 产品经理,资深产品经理 研发管理人员,研发流程工程师 职能部门经理
关键词:项目管理,组织
开课时间 : 2026.08 北京 团队经理Harry
某前大厂 某部门负责人
收益目标:1. 掌握 AI Agent 分层架构设计方法论:从 Prompt/Reasoning 范式入手,逐步深入 Memory、RAG、Tools,最终掌握企业级 Harness 和 Graph 架构,具备从原型到生产的全流程设计能力 2. 获得复杂场景实战代码经验:掌握处理复杂文档、抑制幻觉、管理长上下文的多套实战代码,覆盖 Advanced RAG(GraphRAG、Hybrid Search)、CLI 工具治理、Schema 强约束等高级工程手段 3. 掌握模型微调与对齐技术:学会 LoRA/Q-LoRA 参数高效微调与 DPO 对齐策略,能够利用私有数据打造具备领域深度的专用模型 4. 理解企业级评估与自进化体系:掌握红蓝对抗、RAGAS 评估框架、消融实验等科学评估方法,构建评估飞轮驱动的 Agent 自进化闭环
适应人群:架构师/技术负责人,AI/算法工程师,后端/全栈工程师,产品/技术管理者
关键词:工程师,金融,企业级,大模型,RAG
开课时间 : 2026.08 上海 工程师Jack Miao
头部互联网公司 大模型应用专家委员会委员,“LLM 原理和实战应用”课程作者
收益目标:帮助团队设置和培养FDE(ForwardDeployed Engineer),并引入智能体系统敏捷开发方法论,重塑组织能力和开发流程,解决AI项目“落地难、交付慢、效果不可控”的痛点。具体目标如下: 1.思维范式重塑:帮助学员打破“产品-研发-交付”的传统职能墙,从关注“产出代码”转向关注“交付智能能力与业务价值” 。建立“Value-First”思维,学会利用现有资产快速构建MVP,并掌握管理AI输出不确定性的核心方法。 2.核心技能构建:构建FDE的“T型”技能树,掌握从RAG进阶工程、Agentic AI架构、多智能体协同到评估驱动开发(EDD)的全栈技术体系。使学员具备独立完成“业务意图转化为工程实现”的全链路闭环能力。 3.敏捷组织落地:掌握智能体敏捷小组的组建方法,学习如何与AI业务伙伴(AIBP)高效协同。熟悉智能体系统敏捷开发生命周期,通过周度迭代和Demo机制,解决反馈不及时、项目交付难的问题。 4.实战痛点解决:通过真实案例演练,让团队具备解决AI项目“落地难、效果不可控”的具体战术能力,确保项目能从PoC阶段顺利推向生产环境并实现持续自主运营。
适应人群:技术/管理/产品人员共同学习,推动AI落地、打造Palantir式FDE人才的最佳组合
关键词:敏捷开发,敏捷,组织,企业级,大模型
开课时间 : 2026.09 未定 开发经理更多实践
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