刘老师

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在质量保障领域有超过10年的工作经验和测试算法研究经验，带领团队在TOSEM、ICSE、ASE等国际顶刊/顶会发表论文，对于测试用例生成、基于模型的测试、质量领域体系建设以及AI Test有一定的理论和实践积累。

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AI在测试左移场景下效率提升培训

随着AI的快速发展，代码生产成本越来越低，但是随之而来的是验证环节成本的增加。动态测试是验证环节的重要手段之一，尽管过去几十年学术界和工业界一直试图用自动化测试降低测试成本，但是在实践中很多团队在新需求迭代中依然大量依赖人工测试。我们将基于模型的测试引入到AI交付流程中，形成业务专家与测试专家双驱动，最终利用自动化测试实现增量功能和回归测试。

开课时间：11.27 北京

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