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收益目标：ChatGPT是什么,为何拥有这些能力和局限。 让完全不懂技术的人也能迅速理解AI ChatGPT和它背后的技术和机会 快速入门提示词技术，获得竞争优势 了解提示词工程师的职业内容 掌握ChatGPT提示词的撰写与优化技巧 熟悉不同类型提示词及其应用 快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 学习并掌握提示词撰写的底层逻辑，写作步骤及高级技巧 掌握chatGPT在新媒体营销，内容营销场景中的应用 掌握chatGPT 在职场中高效办公/文案写作中的应用 掌握chatGPT高级应用技巧 通过课程学习，学员将能够洞察GPTs技术在商业领域的广泛应用，包括客户服务、智能助手、个性化推荐等，为企业的创新和发展提供新的思路。 课程将提供丰富的实战案例和练习，帮助学员掌握GPTs技术的开发技巧和商业应用方法，提升解决实际问题的能力。 通过学习GPTs商业开发指南课程，学员将具备开发智能对话系统的能力，使企业在市场竞争中占据先机。 通过学习GPTs技术，学员将激发创新思维，为企业带来新的商业模式和产品创新点，推动企业的持续发展。
适应人群：暂无
关键词：其他，变革
收益目标：除了教会学员掌握⼤模型前沿技术应⽤实践，以及⼀套完整的产品需求分析、产品管理的⽅法⼯具框架(toolset)和思维模式(mindset)外，还可使⽤公司当前发布的⾦融科技产品做为封闭内训期间的实战产品，学员现场可以快速收获 针对当前负责产品最直观的建议及⽅法论，同时快速梳出 路演交付物。 提供⼀套适合⾃⾝产品的AI⼤模型提⽰词套件，助⼒产品需求分析、产品设计、产品数据运营分析等。
适应人群：银⾏科技侧中⾼级产品经理系列培训等。
关键词：互联网，产品设计，产品规划
收益目标：•理解研发效能的本质及行业内头部企业的推进情况 • 系统掌握研发效能的实施框架和落地过程 • 全面理解研发效能在各个领域的具体实践 • 通过一系列案例深刻理解研发效能的提升之道 • 认识到推进过程中可能遇到的困难和常见误区
关键词：其他，研发效能
收益目标：通过本次实战培训，学员将获得以下具体收益，涵盖知识掌握、技能提升和行业应用： 1、掌握AI核心技术机制：深入理解LLM底层原理、嵌入技术及RAG优化，并能运用工具如LangChain、LlamaIndex进行模型开发和知识库构建，提升AI理论基础。 2、提升研发流程效能：通过工业级提示工程和AI辅助工具，加速需求分析、开发和测试，实现全链路提效，减少人工耗时。 3、设计AI4SE工程体系：学习构建匹配企业AI战略的软件工程规范，包括路线图规划、研发流程AI整合和复杂度控制，并能参考行业方案实施AI加速研发体系。 4、应用AI+DDD实战方法：掌握领域驱动设计与AI的融合应用，通过四阶落地法完成从需求到代码的智能化实现，提升复杂业务系统的设计和开发能力。 5、实现行业场景落地：获得金融、制造等行业实战经验，如构建MCP驱动的智能体协作网络、开发代码迁移工具和知识运营助手，助力企业在真实场景中规模化应用AI，提升研发质量和效率。 6、第一部分 AI研发基础强化增强工程化落地能力：通过案例演练（如本地MCP客户端、RAG应用开发）和工具链实操，培养学员的工程实践技能，确保AI技术在企业环境中的可扩展性和稳定性。
适应人群：希望通过AI工具提升研发效率和质量的软件工程师 希望建立匹配AI战略的智能工程研发体系的管理 希望通过AI框架与相关技术开发AI原生应用的开发人员
关键词：其他，需求分析，转型，金融，工程化，大模型
收益目标：暂无
关键词：互联网
收益目标：帮助团队设置和培养FDE（ForwardDeployed Engineer），并引入智能体系统敏捷开发方法论，重塑组织能力和开发流程，解决AI项目“落地难、交付慢、效果不可控”的痛点。具体目标如下： 1.思维范式重塑：帮助学员打破“产品-研发-交付”的传统职能墙，从关注“产出代码”转向关注“交付智能能力与业务价值” 。建立“Value-First”思维，学会利用现有资产快速构建MVP，并掌握管理AI输出不确定性的核心方法。 2.核心技能构建：构建FDE的“T型”技能树，掌握从RAG进阶工程、Agentic AI架构、多智能体协同到评估驱动开发（EDD）的全栈技术体系。使学员具备独立完成“业务意图转化为工程实现”的全链路闭环能力。 3.敏捷组织落地：掌握智能体敏捷小组的组建方法，学习如何与AI业务伙伴（AIBP）高效协同。熟悉智能体系统敏捷开发生命周期，通过周度迭代和Demo机制，解决反馈不及时、项目交付难的问题。 4.实战痛点解决：通过真实案例演练，让团队具备解决AI项目“落地难、效果不可控”的具体战术能力，确保项目能从PoC阶段顺利推向生产环境并实现持续自主运营。
适应人群：技术/管理/产品人员共同学习，推动AI落地、打造Palantir式FDE人才的最佳组合
关键词：互联网，敏捷开发，敏捷，组织，企业级，大模型
收益目标：1.思维升级：完成从被动执行需求到主动经营产品的思维转变，建立系统化的产品工作思维框架 2.方法掌握：获得可直接应用于实际工作的产品规划、需求分析、商业模式画布及协同管理工具 3.能力突破：提升在市场分析、商业设计、复杂需求处理及跨部门沟通协作方面的实战能力 4.视野拓展：了解科技前沿趋势，并结合证券通信行业特性，思考自身产品的创新与进化方向
关键词：互联网，产品经理，产品创新，产品规划，创新，B端产品
适应人群：云计算的架构设计相关人员
关键词：制造，云计算，数据库
适应人群：企业高管、产品及运营负责人、项目负责人、技术负责人、数 据分析师、数据挖掘工程师
关键词：互联网，产品设计，商业模式，大数据，数据挖掘，互联网金融，数据分析
收益目标：了解大数据中MapReduce的核心原理 掌握MapReduce核心编程 了解Spark性能优化 掌握Spark中的离线计算和实时计算 掌握Spark SQL的使用 掌握HBase的高级特性
适应人群：1. 有一定编程基础,想学习和了解大数据的学员 2. 计算机相关专业,未来向大数据领域方向发展的学员
关键词：互联网，大数据，SQL，Spark，大数据平台
收益目标：1.提升对高并发高可用系统设计的理解 2.收获高可用架构设计经验 3.如何应对双十一、618这样的流量洪峰
适应人群：服务端架构师，需要对高并发高可用有一定认知和兴趣
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