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测试架构师修炼之道

收益目标：1. 从测试架构师的视角深入理解网站的架构发展与技术演进 2. 从测试架构师的视角深入理解企业级测试基础架构的设计与实现 3. 从测试架构师的视角深入理解GUI/API/Mobile/性能测试框架的设计与工程应用 4. 从测试架构师的视角深入理解行业领先的性能测试方法和技术 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 掌握测试架构师“软实力”的核心

适应人群：• 希望通过系统性学习，快速成长为具有测试架构师视野与技术能力的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管。 • 希望深刻理解软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师、测试经理和开发经理等。

关键词：互联网，架构师，自动化测试，单元测试，性能测试，工程师，API

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互联网高并发系统架构与案例

收益目标：掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统

适应人群：来自： 业务快速发展，技术不能迅速响应业务需求的中小型网站。 欠了许多技术债务，而业务又面临快速发展的大中型网站。 面临互联网挑战的企业软件系统开发企业。 积极跻身进入互联网的传统行业企业。 软件工程师 系统架构师 项目经理

关键词：互联网

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Spring实战演练及原理分析

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网

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数据治理的挑战和解决方案：从框架到策略到工程实践

收益目标：1.理解数据治理的重要性和价值：学员能够认识到数据治理对组织的战略决策和业务运营的重要性，以及数据治理对数据质量、安全和隐私保护的价值。 2.掌握数据治理的基本概念和原则：学员能够理解数据治理的定义、数据治理框架的组成部分以及数据治理流程和生命周期，掌握数据治理的核心原则和关键概念。 3.制定和实施数据治理策略：学员能够制定适合组织的数据治理策略，包括确定目标和指标、规划组织结构和角色，并能够进行数据治理策略的实施和评估。 4.管理数据质量：学员能够了解数据质量的定义和维度，掌握数据质量管理的方法和工具，能够进行数据质量度量和监控，并能够应用相关技术解决数据质量问题。 5.进行数据分类和标准化：学员能够理解数据分类和标准化的意义和方法，掌握数据分类和标准化的流程，并能够运用相应的技术工具进行数据分类和标准化。

适应人群：暂无

关键词：其他

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DevOps实战指南：从概念到高效部署

收益目标：1.深入理解DevOps理念：掌握DevOps的理论基础、文化特点以及对企业带来的长远收益。 2.掌握DevOps转型方法：学习如何将传统团队或敏捷团队成功转型为DevOps体系，解决转型过程中的痛点与难点。 3.精通持续测试技术：了解持续测试在DevOps流程中的作用，掌握自动化测试的应用场景与实现方法。 4.提升发布与运维能力：学习先进的发布策略与运维技术，确保软件交付的可靠性、稳定性与安全性。 5.构建高效DevOps工艺：通过课程学习，构建适合企业自身的DevOps工艺流程，实现软件开发的智能化、自动化与高效化。 6.增强团队协作与沟通：通过案例分析与实战演练，加强开发、测试、运维团队之间的沟通与协作，提升团队整体战斗力。

适应人群：暂无

关键词：我是运维经理，互联网，DevOps，运维，转型

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产品经理思维提升：提高用户需求洞察力和数据分析能力

收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上

适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员

关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析

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NoSQL的技术与实践

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：其他，大数据，SQL

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剑指产品化：软件详细设计进阶

收益目标：一个背景：软件产品化 一个中心：可扩展设计 一套实践：拉通需求、设计和代码，让“需求的变更”变成“代码的扩充”

适应人群：1.想听架构课程的所有学员，包括架构师、技术经理、开发高手、开发骨干 2.想从重复做项目，过渡到做产品的团队

关键词：其他

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研发效能提升落地实战

收益目标：1、理解研发效能的本质及领军企业落地情况 2、系统掌握研发效能的实施框架和落地过程 3、全面理解研发效能在各个领域的具体实践 4、探索结合AI大语言模型与时俱进实现效能提升 5、通过一系列案例深刻理解研发效能的提升之道 6、认识到推进过程中可能遇到的困难和常见误区 7、与行业资深专家深度交流，进入研发效能圈子

适应人群：1、软件开发、测试、质量、运维工程师、架构师 2、项目经理、产品经理、敏捷教练、DevOps工程师 3、研发基层/中层/高层管理者 4、研发效能实践者、DevOps转型推动者和实施者、研发效能度量设计和效能平台建设者

关键词：互联网，DevOps，组织，研发效能

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AI大模型驱动下研发应用场景最佳实践

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：暂无

关键词：其他

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AI在数字化转型中的赋能与实践

收益目标：1、深刻理解 AI 最新发展特点，掌握提示词应用落地实操技能，能用不同 AI 工具解决实际业务问题。 2、掌握用户端 AI 应用设计思维，了解从 GUI 到对话式 AI 的演进，具备企业级 AI Agent 的规划和落地能力。 3、学会 AI 编程，掌握 AI 时代产品设计规划的三种框架，能从不同角度寻找 AI 赋能业务的机会点。

适应人群：数字化转型工作相关参与方，包括但不限于IT、产品经理、业务方、管理者。

关键词：互联网，产品设计，转型，变革，创新，企业级，数字化转型

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大型互联网公司网站架构背后的基础技术

收益目标：深入理解互联网行业整体技术体系，架构方案 了解互联网行业业务形态，技术挑战以及解决方案 深入理解构建高性能，高访问量，海量数据系统架构的设计经验 深入理解互联网行业主流分布式系统，如分布式存储／缓存／数据库等 掌握主流互联网行业常用开源软件的使用及优化，并深入了解其应用场景

适应人群：开发工程师，测试工程师，架构师，项目经理，技术主管

关键词：互联网，电商，支付平台，互联网金融，安全，快消品，其他，分布式系统，数据库