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大型软件企业“测试中台”建设的道法术器

收益目标：• 深入理解“测试中台”的本质以及工程价值 • 深入理解“测试中台”建设的技术方法与架构设计 • 让企业，尤其是大型企业实现以“测试中台”建设来完成弯道超车，走在测试基础架构的前沿，大幅度提升工程效能 • 扩展测试人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解理论体系，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；

适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师

关键词：互联网，软件测试，自动化测试

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高潜 B端产品负责人训练营

收益目标：-多人授课：本课程采取线上授课方式，从而更加灵活地制定了课程内容，摆脱线下课每次只能一个讲师授课的限制，邀请多位讲师共同授课； -资深讲师：每位讲师全部具备一线操盘2B产品的实战经验，中西结合，各取所长； -专业助教：学员在微信群内由助教统一进行分组管理，及时督促听课以及完成作业，保证学习效果的转化，在「最后一公里」保证知识的吸收和转化； -真实案例：每次课程都会结合当期内容讲解一个真实案例，让你了解那些复杂的知识点是如何落地在工作场景中，帮你成为能解决具体问题的那个人； -落地经验：讲师在讲课时会着重讲解每个知识点的落地经验和他们踩过的坑；

适应人群：暂无

关键词：互联网，产品经理，产品设计，转型，企业级

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研发效能、平台工程与AI大模型应用

收益目标：•建立对研发效能完整的理论和实践体系的清晰认知。 •了解各大厂效能/DevOps建设的路径及实践对比。 •掌握DevOps端到端工具链、测试环境、各类自动化测试工具背后的领域模型、系统方案和关键实践。 •掌握建设一站式平台、实施平台工程、开展度量洞察等关键战役上的最佳实践。 •掌握大语言模型基本原理，在软件研发领域的应用，特别是结合企业数据开展应用的实践方法。 •对效能实践中的各种疑难杂症建立深入认知，清楚应对方案。

适应人群：•研发管理者，架构师，工程师 •效能负责人，工具团队负责人，PMO负责人，流程工程师 •测试负责人，测试工程师 •运维负责人，DevOps工程师，SRE

关键词：互联网，DevOps，研发效能

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企业级软件研发质量效能体系建设与最佳实践

收益目标：1、理解质量效能核心：掌握软件质量与研发效能的关系及重要性。 2、提升测试策略：学习并应用先进的测试策略，提高测试效率与质量。 3、掌握双流模型：深入理解并实践研发效能与质量提升的双流模型。 4、优化质量管理：了解并优化软件研发质量管理流程，减少缺陷。 5、建设中台架构：探索测试中台与数据中台的建设方法，提升测试效率。 6、案例实践分享：通过实际案例分享，提升解决复杂问题的能力。

适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，质量负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE

关键词：互联网，DevOps，企业级

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Fluss：新一代流存储核心技术解析与实战

收益目标：暂无

适应人群：数据工程师、流计算工程师、数据架构师、以及对新一代流存储技术感兴趣的技术人员

关键词：其他，ai

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AI产品经理落地实战

收益目标：暂无

适应人群：适合产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员

关键词：互联网，产品设计，商业模式，用户体验，人工智能，创新

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分布式软件体系架构

收益目标：

适应人群：

关键词：互联网，电商，电信

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微软商业智能与数据挖掘

收益目标：1、 通过完整项目案例，客户将学会数据仓库设计和实施的标准方法 2、 客户将学会如何分析问题，如何快速开发本行业的数据仓库项目 3、 客户将学会解决数据仓库实施过程中所遇到的重点和难点问题4、 通过动手实验，客户将学会微软商业智能相关工具的操作使用 5、 客户将学习最新数据仓库和商业智能领域的前沿技术

适应人群：暂无

关键词：互联网，商业智能

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微服务架构&相关技术体系建设设计与实践系列课程

收益目标：重点解决服务化难点：服务抽象／设计过程，设计难点。

适应人群：课程准备：需要客户准备一个现有模块用于进行服务化建设的case分析。

关键词：互联网，微服务

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基于微服务架构的软件测试最佳实践

收益目标：• 深入理解微服务架构的前世今生，能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略，能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术，包括API自动化测试技术，测试数据构造技术，测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法，能够将该方法和传统测试方法无缝集成，达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解，理解微服务时代测试领域的多项前沿技术，比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容，无法通过其他渠道获取

适应人群：• 测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人

关键词：互联网，微服务，DevOps，软件测试，测试用例

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美团配送系统架构演进实践

收益目标：1.了解业务快速发展过程中如何做技术选型 2.针对一些高稳定性的一些保障 3.架构层面如何支撑业务快速发展

适应人群：暂无

关键词：

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向量数据库：构建下一代智能应用的数据底座

收益目标：暂无

适应人群： 数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、AI开发者、以及对向量数据库感兴趣的技术人员。

关键词：其他，数据库