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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，数据架构
收益目标：通过学习本次课程，学员将学习到以下内容： - 前端基础核心知识 - React核心知识 - React进阶知识，原理，最佳实践等 - React项目搭建实战
关键词：互联网，其他，前端
收益目标：1、提供大语言模型知识体系，帮助学员全面了解中外前沿科技、方法工具和业内最佳实践； 2、通过全过程案例讲解，使学员全面掌握大模型的原理和基于大模型驱动的企业级应用架构设计，在边做边学中增强其解决实际问题的能力； 3、对学员的实际项目进行咨询指导，帮助单位完善数字化人才梯队培养，助力企业融入AI浪潮； 4、为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握数字时代学习新理念，提升其自学的意愿和能力。
适应人群：希望掌握大模型底层原理、底层架构、提示词工程的软件开发人员、售前工程师、在咨询顾问及业务人员
关键词：其他，企业级
收益目标：将系统性方法论层层解构，易于吸收和理解 讲授真实相关行业案例，有细节、有真相 现场互动和情景演练，把知识变成能力和应用
适应人群：企业一号位、业务负责人、产品型管理者、产品经理、技术骨干等
关键词：互联网，产品创新，产品规划，创新
适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。
关键词：其他，需求分析，软件设计，工程师，研发效能
收益目标：1. SRE体系构建：掌握SRE核心框架与Google实践（错误预算、50%研发时间原则），推动团队工程化转型。 2. 自动化与稳定性:实现运维标准化；通过SLO管理及混沌工程提升系统容错性。 3. 数据驱动运维:构建可观测性体系，结合LLM实现智能诊断与自愈，故障恢复时间缩短80%。 4. 组织与文化落地:建立无责难复盘机制，推动开发运维融合（如开发参与On-Call），设计SRE团队模型。 5. 混沌工程：主动注入故障（如网络隔离），验证系统韧性。 6. 容量规划：基于负载预测的动态资源伸缩，资源利用率提升30%。 7. 团队模型：基础架构/工具/业务SRE分层协作，业务方参与SLO制定。
适应人群：* 企业类型：主要面向互联网企业，以及有意引入 SRE 团队模式，实现运维体系转型升级的传统企业。 * 技术岗位：适合运维工程师、运维研发人员、SRE 工程师、软件研发人员、技术经理、架构师等技术岗位人员参与学习。
关键词：互联网，运维，转型，工程化，数字化转型，大模型
收益目标：
适应人群：
关键词：互联网，电商，电信
收益目标：1、 通过完整项目案例，客户将学会数据仓库设计和实施的标准方法 2、 客户将学会如何分析问题，如何快速开发本行业的数据仓库项目 3、 客户将学会解决数据仓库实施过程中所遇到的重点和难点问题4、 通过动手实验，客户将学会微软商业智能相关工具的操作使用 5、 客户将学习最新数据仓库和商业智能领域的前沿技术
关键词：互联网，商业智能
适应人群：中高级工程师、企业架构师、软件设计师、技术决策/解决方案人员等。
关键词：互联网，大数据，微服务
关键词：其他
收益目标：1. 提升测试的进阶技能 掌握针对微服务架构的测试策略设计 掌握自动化测试的核心技术，了解最新动态 理解测试数据准备服务的设计和落地实践 2. 从测试侧提升效能 掌握如何从Quality Engineering向Engineering Productivity转型 掌握质量提效的若干维度，能够从弱项入手开启质量效能提升之路 3. 测试团队转型方向 成长为测试架构师，从架构角度看测试 初探建设测试中台的思路和具体实践 真正建立软件测试技术全景视图
适应人群：1.提高测试技术全局观，学会由点到面，从测试架构师的视角看待和解决问题； 2.希望掌握深入掌握业界主流的测试策略设计原则， 利用GUI和API自动化测试提升工程效能，不止于做“测试小工”的测试工程师； 3.希望深入理解质量效能相关理念，接触行业最前沿的质量效能技术细节的测试经理； 4.全面理解测试中台的产生背景和主要技术实践，希望建立自己测试中台的测试总监和测试负责人；
关键词：互联网，架构师，测试质量
收益目标：理解研发效能的本质 理解研发效能的落地实践 理解研发效能推进中的“坑”和最佳实践 理解企业级的成功案例 帮助学员建立起研发效能度量的正确的理念 助学员理解研发效能度量的实施模型及度量指标集 帮助学员理解度量指标集中每个指标的设计思路和落地方法 帮助学员掌握通过度量指标综合分析问题、从而促进研发效能提升的方法
关键词：互联网，组织
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