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收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
适应人群：暂无
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
收益目标：1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中，测试过程的优化之路； 2、对测试角色（包括测试工程师与开发自测）提供敏捷作业的思路；
关键词：互联网，敏捷测试
收益目标：1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
关键词：
收益目标：1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
收益目标：1.思维提升：提高用户洞察力； 2.数据化量化体验度体验； 3.方法论建设：掌握以用户体验为中心的产品设计方法； 4.实战实用为主：结合自身业务的实战； 5.组织建设：大厂体验管理建设 众多案例：通过各行业的正反案例来让学员吸收经验；
适应人群：想提高产品体验设计能力和用户洞察力的产品经理、运营、增长、市场和数据分析等人员； 企业内部负责产品设计，客户服务设计相关的岗位；
关键词：互联网，产品设计，用户体验，创新
收益目标：1.学习用户标签体系设计，通过AI和机器学习，针对B端和C端用户进行精准动态分群，避免静态分群的普遍误区，并设计基于客群的差异化策略，高效达到业务目标。 2.学会评估客户内部关键角色和博弈生态格局，分析决策链，高效引导客户决策。 3.学习AI驱动的用户综合价值评估，熟练使用PMF（产品-人群匹配度）等评估工具，发现并锁定核心目标客群，作为用户洞察的靶向人群。 4.学习访谈法、实验法、AI分析法等方法的用法和使用时机，多维度收集匹配产品目标的用户信息。 5.通过心理学、行为学等方法，使用KANO模型、需求验证漏斗等工具，深度洞察用户需求背后本质心理，精准判别痛点、痒点、兴奋点，识别伪需求； 6.体系化学习需求管理，含产品迭代规划、路线图开发、需求价值分析、需求场景分析、变更管理等关键环节，重点讲解需求价值评估、需求变更管理两大产品经理普遍难题，以帮助产品经理高效决策，提升交付满意度，打磨尖端产品。 7.另根据具体需要，额外赠送部分增值模块，如：跨部门协作（业务-产研协作、产品-研发协作等）的针对性课程，针对常见的协作痛点与冲突解决，打通部门间沟通壁垒，学习如何有效进行需求沟通、达成共识，减少沟通成本、避免冲突。
适应人群：1.产品经理、用研人员、项目管理人员、研发团队。 2.面向内外部客户的运营人员、业务部门人员、客服人员。 3.与产品端、研发端沟通需求时存在痛点的业务线人员。 4.希望了解AI如何赋能用户洞察的产品经理、研发、运营、业务线。
关键词：互联网，数据分析，需求管理
收益目标：建议直接采用贵公司的实际存在的产品（已完成的或者正在进行的）作为学员分组演练案例，以提升学员“身临其境”的体验。另外，课程中所有用于讲解的案例都将根据贵公司的业务领域特点、过程体系与产品研发生命周期进行定制化。
适应人群：本课程适合于承担产品经理、用户体验设计师、产品负责人、业务分析师、IT项目经理、敏捷教练等角色人员参加。在作为企业内训时，我们强烈建议上述角色人员集体同时参加，从而打造高效能的团队协作能力。
关键词：互联网
收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、掌握数据解读技巧 ：学会像侦探一样，从海量数据里敏锐捕捉到关键线索，一眼看穿数据背后的业务秘密。以后面对一堆数据，你能迅速找到重点，知道哪儿有机会、哪儿有问题，为决策提供超有力的支持。 2、构建体系化数据思维 ：把零散的数据知识串成一条线，再织成一张网。从数据收集到分析，再到可视化和决策，每一步你都知道怎么干，形成一套属于自己的数据思维框架。以后遇到任何业务问题，都能用数据思维轻松应对。 3、提升业务洞察力 ：通过数据分析，你能像装了雷达一样，精准发现业务里的痛点和增长点。不管是用户流失、销售下滑，还是市场新机会，你都能第一时间察觉，还能提出超有见地的建议，成为公司里的业务智囊。 4、做出精准决策 ：告别拍脑袋决策，学会用数据说话。掌握数据驱动决策的方法后，你能准确预判业务走向，做出科学又靠谱的决策，让你在职场上更有底气，让领导对你刮目相看。 5、课程产出 ：学完课程，你能独立完成一份超实用的业务数据分析报告，从数据收集、整理、分析到可视化呈现，一应俱全。这份报告不仅能应用到实际工作中，还能成为你职场晋升的敲门砖，展示你的数据实力。
适应人群：1、经常做报表却总被老板问“所以呢？”的职场人。 2、想转行数据分析但被SQL/Python吓退的小白。 3、需要数据支撑决策却总被业务部门挑战的表哥表姐。
收益目标：
适应人群：
关键词：互联网，电商，电信
收益目标：1.陈述产品规划者的进阶思维⽅式：敏锐洞察、敏捷行动。 2.能够从行业共性、用户偏性的角度梳理自身产品的需求本质，并能够从多个角度捕获需求趋势变化的信号。 3.能够陈述社会趋势变化对用户需求趋势的影响，并能够从政策、经济、人口与文化背景等⾓度捕获社会趋势变化的信号。 4.能够陈述技术趋势变化的规律与特点，并能够分析当前技术趋势对自身产品带来的机会和挑战。 5.能够梳理出自身产品所在行业的业务链与价值链，能够分析对手所使用的竞争策略，并构思应对策略，或洞察出潜在的机会点。 6.能够从内部、外部两个维度梳理自身的资源优势、劣势，并提出相应的解决方案。 7.能够根据洞察到的机会、盘点的资的资源情况，构思产品线调整的思路；并能够通过增加新价值、定位新市场、优化运营等⽅式对产品进⾏重定位。
适应人群：潜在的产品群、产品线级产品经理，或经验丰富的模块级产品经理
关键词：互联网，电商，支付平台，互联网金融，物联网，电信，政府机构，其他
收益目标：初阶： 1、建立员工数字化理念与认同感 2、解决团队低效劳动力产出 3、解决基层员工数字化推动难点 进阶： 1、打通部门数据孤岛 2、推动团队内数字化高效协作实施 3、帮助推动数字化深入贯彻落实 高阶： 1、解决组织层面的架构调整 2、帮助制定企业敏捷转型战略 3、推动企业搭建数据资产
适应人群：对于互联网企业：3年工作经验以上；中层、高层管理；技术IT负责人、CTO、CIO。 对于传统转型企业：500人以上、10家店以上、中层及高层管理者，CTO。 对于所有企业：对数字化、中台、会员营销小程序等有需求的、期望企业转型、帮助企业降本增效的公司。
收益目标：1. 如何系统性地建设企业级的数据开发平台。 2. 如何在支持好业务的情况下，做大数据的成本控制。 2. 如何在大数据环境下做好数据治理。
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