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收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
适应人群：暂无
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
收益目标：1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中，测试过程的优化之路； 2、对测试角色（包括测试工程师与开发自测）提供敏捷作业的思路；
关键词：互联网，敏捷测试
收益目标：1、最佳案例实践：课程实例讲解来自于真实项目，不同企业不同的实践方向，让你豁然开朗。 2、工具选型与砌积木：从几百个流行的工具中挑出出最适合自己企业的工具，指点每个工具的优缺点，使用方法，让你使用起来游刃有余。 3、人工智能的应用：如何利用人工智能辅助运维？帮助我们大幅度减少报警，减少运维工作量。 4、企业案例剖析：学员根据企业现状，结合课程内容模拟一场实战演练。
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维，自动化运维
收益目标：技术人员：能够知道中台的概念背后的本质，从而能够理解中台类项目的技术选型和ERP系统类的选型的区别，中台系统构建的技术要求，特性。 业务和管理人员：能够从信息化历程中了解中台战略的思想源头，从本质的层面知道一个成功的中台项目需要具备的特点和关键成功因素。
关键词：
收益目标：小米商业模式揭秘：从一维竞争上升到三维竞争 爆品驱动新零售，市场变化带来新机会 爆品是成本最低、效率最高的创新方式 如何用数据化的方式做产品创新 抓住用户痛点，新品类创建三法则 打造爆品的具体方法是产品的卖点匹配用户的需求 如何把产品成本降低50%
关键词：互联网
收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：1. 学习到当前最流行的云原生架构下，测试人员应该如何搭建测试体系的全部内容 2. 可以学习到当前最流行的测试项目的实现细节。 比如混沌工程，稳定性测试等 3. 课程中的演示项目可直接拿到客户的项目中使用。快速实现价值。
适应人群：在容器领域工作或对容器技术感兴趣的测试人员
关键词：互联网，Docker
收益目标：提升学员对产品解决方案的理解和构建能力。 能够更好地分析市场和客户需求，提供切实可行的解决方案。 提高解决方案撰写的质量和效率，使沟通表达更加清晰和有说服力。 增强团队协作和沟通能力，促进跨部门合作。
适应人群：想了解业务解决方案构划体系，想了解数字化产品营销体系的目标学员
关键词：互联网，组织，创新，深度学习
收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上
适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析
收益目标：暂无
关键词：其他，架构设计，微服务，转型，数字化转型
收益目标：
适应人群：
关键词：互联网，电商，电信
收益目标：1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
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