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收益目标：1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群：对5G行业感兴趣，想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网，传统金融，人工智能，架构师，大数据，云计算，SaaS，转型，金融，企业级
收益目标：1、从产品经理视角来看待数据的价值和重要性，重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。 2、掌握从产品流程和角度分析数据的全局性视角，为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。 3、掌握数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。 4、通过现有数据进行用户需求分析，寻找并确定不同数据指标及变量之间的关系，从而挖掘出具体的需求，实现数据对业务的驱动。
适应人群：1、涉及一线业务的岗位：产品经理、运营、销售、市场等 2、希望系统性提升分析水平的岗位：商业分析师、数据分析师等
关键词：互联网，大数据，数据分析
收益目标：通过本课程的学习，您将掌握以下“数据炼金术”： 1.破局“数据迷雾”—— 在AI的辅助下，建立有效的数据收集机制，构建精准不冗余的指标体系，告别“看数如山倒，用数如抽丝”。 2.终结“决策玄学” —— 通过AI模型的引入和多种分析手段的灵活运用，高效定位业务瓶颈，精准辅助决策，大幅降低决策误差 3.抢占“流量密码”—— 拆解大数据驱动业务增长的底层机制，运用大数据思维为业务赋能，实现“需求未起，布局先行”；
适应人群：1.正在借力AI驱动深度数字化转型企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 2.希望学习世界顶尖大数据企业如何使用AI进行深度数据分析、获得洞察、指导决策、建立数据文化的前沿企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 3.所有希望提升AI与大模型时代的数据意识与思维、数据应用与洞察能力的相关岗位。 4.需要梳理数据如何赋能业务，并建立大数据分析思维提升经营效率的企业领导。
关键词：互联网，大数据，转型
适应人群：初中级基础的工程师，数据分析/挖掘/大数据技术人员，企业数据建模/决策人员等等
关键词：互联网，大数据，机器学习，数据挖掘，工程师
收益目标：1.了解VR/IOT设计实操案例 2.了解科技趋势下设计面临的变革和应做的准备 3.了解数字孪生概念在产业互联网行业的落地和应用
关键词：互联网，互联网金融，电信，其他，人工智能，大数据，云计算
关键词：互联网，大数据
收益目标：1、了解TO B 产品数据运营目标、定位 2、学习TO B 企业数据运营存在问题及诊断 3、学会TO B 企业数据运营通用方法、分析策略 4、学习TO B 产品数据精细化运营指标策略 5、学习数据运营体系搭建，并了解企业产品的应用
适应人群：3年以上的产品经理、运营人员
收益目标：1、使企业管理者制定决策时有数据可依； 2、使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式； 3、使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力； 4、使学员具备绘制数据可视化图形的能力； 5、使学员具备利用图形辅助思考的能力。
适应人群：1、本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者； 2、适合于经常需要汇报工作的管理者； 3、对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士； 4、对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士； 5、对Tableau感兴趣的数据分析人士；
关键词：我是运维经理，互联网，大数据，云计算
收益目标：0基础掌握Tableau的入门和使用。本课程将从Tableau的安装、连接数据源、创建简单图形、进阶操作、图形进阶、地图进阶等循序渐进地掌握数据可视化的使用方法。 2、完成数据分析到数据可视化的联动。如何快速用tableau做出地图，如何用仪表盘来对业务结果进行多项呈现，如何完成统计及时间序列分析……将全方位讲解如何从数据获取到数据呈现。 3、从重视数据到活用数据。都知数据很重要，活用数据是王道，本课程围绕用数据讲故事的宗旨，讲解活用数据的技巧和方法，让学员知其然，并知其所以然。
适应人群：本课程为全员Tableau技能培训，适用于所有在工作中使用或想要学习Tableau的员工。
关键词：互联网，大数据，数据分析，转型，数字化转型
收益目标：1、解读国家新技术相关政策，理解新技术重点方向和机会 2、理解新技术综合与智能化应用的整体架构 3、理解5G、AI、物联等技术融合所产生的商业价值 4、了解5G、AI、物联等技术特性和发展状态 5、掌握新技术在工业、交通、医疗、教育、电力等多个领域应用（可选）
适应人群：公司高管、产品线主管、营销主管、研发主管等
关键词：互联网，产品创新，大数据，云计算，转型，变革，创新
适应人群：适合设计、交互体验、产品、运营、以及市场和数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品设计，用户体验，大数据，金融
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