为您找到242个相关课程
展开简介
收益目标：1. 深入理解大语言模型的核心技术 2. 掌握大语言模型的实现过程 3. 洞察大语言模型的未来发展方向和应用前景
适应人群：人工智能相关的工程师或技术经理 了解自然语言处理（NLP）相关技术，并对最新的大语言模型研究、开源项目和大语言模型行业动态有一定的了解和兴趣，尤其在使用大语言模型方面的实践经验会更加有帮助。 人工智能相关研究人员 特别是计算机科学、人工智能以及语言学等相关领域的研究人员，可能将大语言模型用于教学和研究项目
关键词：其他，人工智能，创新
收益目标：1.理解云原生架构下Java应用的挑战与机遇； 2.掌握Java性能优化的关键工具和策略； 3.学习提升研发流程效率的现代方法和工具； 4.了解AI将如何促进研发效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量数据库等新兴领域的应用案例； 6.洞察Java技术的未来发展，把握技术趋势；
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能，大数据，Java，转型，企业级，数字化转型
收益目标：1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率 3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营，人工智能，工程师，数据分析，大模型，AIGC
收益目标：“亚马逊+京东”双核案例库：导师作为京东创新导师、亚马逊亚洲区创新评委，深谙国内国际互联网巨头的创新机制及其优缺点，通过京东的业务创新机制和亚马逊的产品技术创新机制的深入介绍，帮助企业找到更加适合自己的创新培育方法。 创新实战分享：导师曾获得中科院新时期科技成果一等奖、国家智能物联网示范项目奖、上海市科技进步奖，课程中导师将深度分享自身完成产品创新的实践过程，区别于理论老师，从一个真正创新实战专家的角度启发大家如何获得产品创新思路。 创新操盘演练：课程每个模块均提供创新洞察切入点checklist和多种创新思维与实践工具，结合当堂的分组共创，帮助学员从思维到实践，获得扎实的创新启发。
适应人群：希望体系化理解产品创新方法的中高阶产品经理 对产品创新感兴趣的研发、运营、业务人员 面临产品严重内卷，渴望通过创新实现突破的大企业产品负责人
关键词：互联网，产品创新，人工智能，变革，创新，元宇宙，产品战略
收益目标：对管理者个人： 获得关键决策工具箱：带走一套实用的 “高管AI决策辅助清单” 与 “关键决策验证流程卡” ，能立即应用于战略复盘、投资评估、风险研判等实际工作场景。 提升思维与判断力：显著强化在信息过载时代的批判性思维、系统性思考和价值判断能力，成为组织内不可替代的“思想锚点”。 增强领导威信与前瞻性：能够清晰地规划AI转型路径，有效化解团队疑虑，引领组织平稳而坚定地迈向智能协同的新阶段。 对企业组织： 降低战略试错成本：通过提升核心决策层的AI素养与批判思维，从源头减少因盲目跟风或误判技术潜力而导致的资源浪费。 加速AI价值落地：打破“技术空谈”，让AI项目与业务目标紧密对齐，并通过科学的人机分工设计，确保项目高效推行。 构建可持续竞争力：为企业培养一批能够驾驭AI复杂性的“领航者”，形成一种理性、审慎且善于利用智能工具做决策的组织文化，这是数字时代最持久的优势。
关键词：互联网，人工智能，转型，变革，数字化转型，AIGC
收益目标：通过2天的AI多场景工具实战，帮助学员掌握： 1、掌握Coze智能体核心开发能力：学员将系统掌握Coze平台的核心功能、插件体系与工作流编排逻辑，能够独立完成智能体的角色设定、知识库配置、多技能编排与调试发布，具备将业务需求转化为AI解决方案的基础实施能力。 2、实现个人与团队办公效能跃升：学员将学会构建用于自动处理邮件、生成会议纪要、优化PPT报告、快速进行数据可视化的个人效率智能体，将自身从大量重复、低效的事务性工作中解放出来，显著提升个人与团队的工作产出质量与响应速度。 3、推动企业级业务场景智能落地：学员将理解企业级智能体的设计方法论，能够针对如智能客服、销售辅助、知识管理、流程审核等典型业务场景，进行需求分析、流程设计并搭建出可运行的原型，为部门或企业启动AI应用项目提供关键的技术与思路储备。 4、构建AI赋能业务的创新思维与协作语言：通过跨职能的案例研讨与实战，学员不仅能掌握工具，更能建立以“智能体”视角审视和优化业务流程的思维模式，形成技术与业务部门在AI落地过程中的共同语言，提升跨团队协同创新效率。
适应人群：本课程适用于金融机构中希望利用AI提升工作效率的各岗位员工，包括但不限于业务经理、产品运营、市场营销、风险管理、行政支持人员以及对此感兴趣的初级开发者与团队管理者。
关键词：互联网，人工智能，转型，创新，金融，企业级，数字化转型
收益目标：暂无
关键词：互联网，人工智能，机器学习
收益目标：（1）解释机器学习理论的概念 （2）介绍常见的机器学习模型 （3）深度学习的理论与应用
适应人群：（1）开发者 （2）架构师 （3）测试工程师 （4）研究工程师
关键词：其他，人工智能，机器学习
收益目标：1. 什么是智能制造，为什么知识在智能制造中处于核心的位置 2. 系统了解人工智能、认知智能和知识图谱的发展脉络和技术体系 3. 系统了解知识图谱的构建、存储和应用技术； 4. 全面了解知识图谱在智能制造中设计研发、生产制造和售后服务等不同环节的应用实 践。
适应人群：中高层领导、团队负责人、项目负责人等； 对认知智能和知识图谱有兴趣的高端职位人员等
关键词：其他，人工智能，转型，知识图谱，金融，智能制造
收益目标：•理解原理：深入理解GitHub Copilot的工作原理和其背后的AI技术。 •环境搭建：学习如何在不同环境中部署和初始化GitHub Copilot。 •高效使用：掌握使用提示词的技巧，以提高与GitHub Copilot的交互效率。 •编程实践：通过.NET和Node.js的实战演练，学习如何快速开发云上应用。 •技能提升：增强编程能力，特别是在使用现代编程工具和框架方面的技能
关键词：其他，人工智能
适应人群：1、适合想进入AI领域，或者利用AI提升工作效能的职场人员。 2、适合想更全面判断AI趋势、或者利用AI为现有业务赋能的技术/业务管理者。
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员
活动详情
To Be Better
注册或 找回密码?
