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收益目标：1.理解AI时代的运营趋势、AI如何赋能精细化运营，进行运营策略和方法的智能化升级。 2.学习运营人员需要知道的AI基本知识，基于世界巨头亚马逊等企业的实践，知道如何能保持运营方法的与时俱进，不被AI所取代和淘汰。 3.掌握智能化运营的数字化基础，建立智能运营数据体系，理解运营深度分析方法和AI赋能的机器学习和自动化运营策略。 4.掌握智能运营的用户洞察基础，学习如何进行AI驱动和机器学习找到用户特征模式、实现用户价值分析和目标用户判别，并设计差异化客群运营策略。 5.分新客智能运营和老客智能运营两部分，掌握智能运营的核心部分，重点针对渠道、拉新、激活、留存等环节，学习智能化用户运营，并学习会员体系、留存策略、上瘾模型。 6.可选模块：专题运营模块，包括品类、活动、资源位、私域四类专题运营。
适应人群：1.B端与C端企业运营、市场、营销岗人员。 2.与运营紧密配合的产品、增长、数据等岗位人员。 3.希望对企业运营进行大幅效率提升，有数字化转型需求的企业管理层。 4.对精细化运营方法与实践感兴趣的学员。一.开场与导入
关键词：互联网，产品经理，大数据，机器学习，转型，变革，大模型
收益目标：课程中的内容涵盖理论和经验，是作者们在大数据行业长年摸爬滚打出来的最佳实践的总结。经过这些课程培训，可以使学员能够对大数据体系有全面而又清晰的认识，了解从平台搭建、到数据分析再到数据价值的挖掘各个方面的实用知识，可以即刻在实际工作中学以致用，运用大数据理论、方法来提升部门或公司的业绩。
适应人群：1. 小型企业的技术负责人； 2. 大中型企业的数据部门相关人员、或是对数据感兴趣的其他部门的研发总监、部门经理、一线研发工程师等人员均可。
关键词：互联网，电信，其他，大数据，机器学习，数据挖掘
收益目标：了解生成式AI（AIGC）的最新进展与应用； 掌握ChatGPT和GitHub Copilot的基本概念和工作原理； 学会使用ChatGPT进行文本生成和软件研发全生命周期中的应用； 掌握GitHub Copilot在编程领域的应用； 了解ChatGPT和GitHub Copilot的未来发展和应用前景。
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师
关键词：互联网
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：传统金融，其他
适应人群： 面向专业的大模型开发人员、软件设计师、架构师。
关键词：其他，大模型
适应人群：1． 小型企业的技术负责人； 2. 大中型企业的数据部门相关人员、或是对数据感兴趣的其他部门的研发总监、部门经理、一线研发工程师等人员均可；
关键词：互联网，大数据
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
关键词：其他
收益目标：1 理解技术管理的本质，提高技术领导力； 2 掌握团队结构设计与康威定律等理论，优化团队组织； 3 了解人才招聘、能力画像、绩效管理等人才管理实践； 4 掌握团队建设与团队文化的方法，提升团队凝聚力； 5 提升技术领导力，包括变革领导力、沟通能力和演讲能力等； 6 了解研发流程管理、研发效率管理和研发质量管理等实践； 7 通过涉及案例分析，深入了解业界最佳实践。
适应人群：本课程适用于技术领导和管理者，以及希望提高自身技术领导力和研发管理能力的相关人员。
关键词：互联网，领导力，研发管理，流程管理，质量管理
收益目标：全面掌握-AIGC行业全景与趋势 行业展望-AIGC赋能各产业数智发展新变革 商业方向-探索能源行业可落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，转型，数字化转型，AIGC
收益目标：1. 掌握LLM的核心概念与技术原理。 2. 学习LLM本地部署的实战技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的独特创新。 4. 掌握提示词工程的应用方法。 5. 了解LLM在各行业的应用前景。 6. 提升在数字化转型中的创新能力
适应人群：1. 科技行业从业者：产品经理、数据分析师、软件开发者，希望了解AI如何影响工作。 2. 企业数字化转型团队成员：技术负责人和业务分析师，推动企业数字化进程。 3. AI行业新进入者：应届毕业生或转行者，快速掌握LLM基础知识和应用。 4. AI技术爱好者和研究者：对技术细节和最新发展感兴趣，特别是DeepSeek模型的创新。 5. 内容创作者和市场营销人员：利用LLM提高工作效率或创新内容生产方式。
关键词：互联网，商业模式，转型，创新，数字化转型
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