课程简介
在数字化时代，软件架构的合理设计与隐私计算的有效应用成为企业技术发展的关键。《软件架构与隐私计算实战精讲》课程结合清华大学软件学院研究生课程精华与某证券公司企业内训实战经验，深入讲解软件架构的核心概念、设计模式与演进方向，以及隐私计算的基本原理、关键技术与工程实践。课程内容涵盖软件架构的定义、质量属性、常见架构模式，以及隐私计算的多方加密、可信执行环境、联邦学习等技术，旨在帮助学员掌握软件架构设计与隐私计算应用的实战技能，提升技术竞争力。
目标收益
掌握软件架构核心知识：深入理解软件架构的定义、时空观、质量属性与常见架构模式，提升架构设计能力。
了解隐私计算关键技术：学习隐私计算的基本原理、多方加密、可信执行环境、联邦学习等技术，掌握隐私保护方法。
提升实战应用能力：通过AI开放平台架构实践、智能音箱性能优化实践等案例，学习软件架构与隐私计算的实战应用。
洞察技术演进方向：了解软件架构与隐私计算的最新发展趋势，为技术决策与项目规划提供参考。
拓展行业视野：结合清华大学软件学院研究生课程与某证券公司企业内训案例，学习行业领先企业的成功经验，拓宽技术视野。
培训对象
软件开发工程师：希望深入了解软件架构设计原则与模式，提升系统设计能力。
架构师：需要掌握软件架构的演进方向与隐私计算技术，优化现有系统架构。
数据工程师：关注数据价值与隐私保护，学习隐私计算技术在数据处理中的应用。
技术团队负责人：致力于提升团队的技术水平，推动软件架构与隐私计算在企业中的应用。
对软件架构与隐私计算感兴趣的IT专业人员：希望提升自己在相关领域的专业素养，为个人职业发展和企业技术升级做出贡献。
课程大纲
| 软件架构深入浅出 |
"1. 软件架构缘起与定义 2. 软件架构的时空观：结构与特性，决策与原则 3. 企业架构与软件架构的关系 4. 软件架构的10大质量属性 5. 软件系统的10中常见架构模式 6. 面向云部署的架构模式 7. 数据架构与数据生态 8. 架构实践 -- AI 开放平台的架构实践 -- 智能音箱的性能优化实践 9. 软件架构的演进方向 |
| 隐私计算深入浅出 |
"1. 数据价值与数据资产 2. 从隐私到隐私计算 3. 隐私计算的基本原理 4. 隐私计算之多方加密 5. 隐私计算之可信执行环境 6. 隐私计算之联邦学习 7. 隐私计算工程 |
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软件架构深入浅出 "1. 软件架构缘起与定义 2. 软件架构的时空观：结构与特性，决策与原则 3. 企业架构与软件架构的关系 4. 软件架构的10大质量属性 5. 软件系统的10中常见架构模式 6. 面向云部署的架构模式 7. 数据架构与数据生态 8. 架构实践 -- AI 开放平台的架构实践 -- 智能音箱的性能优化实践 9. 软件架构的演进方向 |
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隐私计算深入浅出 "1. 数据价值与数据资产 2. 从隐私到隐私计算 3. 隐私计算的基本原理 4. 隐私计算之多方加密 5. 隐私计算之可信执行环境 6. 隐私计算之联邦学习 7. 隐私计算工程 |
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