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智能运营:AI 深度赋能精细化运营

亚马逊 高级产品总监

【背景/专长】
•11年C端、12年B端经验,10年创业经历(B端)
•精通商业模式、产品战略、用户体验、用户增长
•多次获中科院技术创新奖、政府科技进步奖、物联网国家示范项目奖等技术与产品创新奖项
•虎嗅、36 氪、零售老板内参等媒体特约作者;人人都是产品经理年度最受欢迎作者;虎嗅商业洞察奖获得者
•深厚技术与管理背景, PMP,SUN认证J2EE架构师
•清华大学本科,中科科学技术大学硕士

【职业经历】
•亚马逊高级产品总监,全球跨境购产品负责人
亚马逊全球跨境线产品负责人;亚马逊用户体验专家(CXBR);领导亚马逊中国产品、运营、数据、增长、UED等部门。
•京东/1号店高级产品总监
京东新零售、1号店产品部/移动事业部负责人,领导产品、运营、UED、数据分析等职能
•携程高级总监
美食购物BU总经理,闭环领导业务、产品、运营、研发、编辑等全职能
•美国Augmentum Software Inc. 公司高级总监
领导600+研发工程师,负责中美2G、2B大型信息系统咨询、解决方案、软件开发及交付

【培训/演讲经历】
•多届中国产品经理大会、增长大会、Top100、软件技术峰会、CSDI等大会演讲嘉宾。
•多家一流培训机构金牌培训师,获“年度卓越导师”大奖,交付阿里、京东、美团、百度、滴滴、招行、工行、中信、广发、银联、平安、复星、华为、三星、顺丰、联通、电信、宝马、沃尔玛、迪卡侬、美的、湖南卫视等大量企业内训,获高度评价并保持高复购率。

【背景/专长】 •11年C端、12年B端经验,10年创业经历(B端) •精通商业模式、产品战略、用户体验、用户增长 •多次获中科院技术创新奖、政府科技进步奖、物联网国家示范项目奖等技术与产品创新奖项 •虎嗅、36 氪、零售老板内参等媒体特约作者;人人都是产品经理年度最受欢迎作者;虎嗅商业洞察奖获得者 •深厚技术与管理背景, PMP,SUN认证J2EE架构师 •清华大学本科,中科科学技术大学硕士 【职业经历】 •亚马逊高级产品总监,全球跨境购产品负责人 亚马逊全球跨境线产品负责人;亚马逊用户体验专家(CXBR);领导亚马逊中国产品、运营、数据、增长、UED等部门。 •京东/1号店高级产品总监 京东新零售、1号店产品部/移动事业部负责人,领导产品、运营、UED、数据分析等职能 •携程高级总监 美食购物BU总经理,闭环领导业务、产品、运营、研发、编辑等全职能 •美国Augmentum Software Inc. 公司高级总监 领导600+研发工程师,负责中美2G、2B大型信息系统咨询、解决方案、软件开发及交付 【培训/演讲经历】 •多届中国产品经理大会、增长大会、Top100、软件技术峰会、CSDI等大会演讲嘉宾。 •多家一流培训机构金牌培训师,获“年度卓越导师”大奖,交付阿里、京东、美团、百度、滴滴、招行、工行、中信、广发、银联、平安、复星、华为、三星、顺丰、联通、电信、宝马、沃尔玛、迪卡侬、美的、湖南卫视等大量企业内训,获高度评价并保持高复购率。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

当今时代,流量红利消失,用户争夺白热化,大数据成为各行各业的必备基础设施。大数据驱动精细化运营方法不断演进的同时,AI在近年又快速兴起,狂飙般席卷各行各业,逐渐成熟的精细化运营方法又面临一轮深彻的变革与升级。通过专家系统、机器学习、大模型(DeepSeek、ChatGPT等)等AI赋能运营,进一步对运营目标及其商业效果进行精细分析,寻找最佳策略和最高效手段,并结合虚拟智能体完成自动运营策略实施,成为运营必然趋势。同时,AI算法和模型深入运营策略也快速推动运营与产品日益深度结合,相辅相成,产品经理也需要深入学习智能化和数据化的运营方法。

本课程结合导师在国内和国际C端与B端顶尖企业领导运营团队所进行的深度运营实践,为学员深度解读在精细化运营体系建设的基础上,如何进一步通过AI升级和转型运营方法论,在帮助企业大幅提升运营效率效果的同时,保持AI时代的竞争力与前沿性。

课程设置了多个探讨共创环节,针对智能运营的核心主题进行共创,在导师的引导下帮助学员把课程所学到的知识在自身业务领域找到实际落地的方法。

目标收益

1.理解AI时代的运营趋势、AI如何赋能精细化运营,进行运营策略和方法的智能化升级。
2.学习运营人员需要知道的AI基本知识,基于世界巨头亚马逊等企业的实践,知道如何能保持运营方法的与时俱进,不被AI所取代和淘汰。
3.掌握智能化运营的数字化基础,建立智能运营数据体系,理解运营深度分析方法和AI赋能的机器学习和自动化运营策略。
4.掌握智能运营的用户洞察基础,学习如何进行AI驱动和机器学习找到用户特征模式、实现用户价值分析和目标用户判别,并设计差异化客群运营策略。
5.分新客智能运营和老客智能运营两部分,掌握智能运营的核心部分,重点针对渠道、拉新、激活、留存等环节,学习智能化用户运营,并学习会员体系、留存策略、上瘾模型。
6.可选模块:专题运营模块,包括品类、活动、资源位、私域四类专题运营。

培训对象

1.B端与C端企业运营、市场、营销岗人员。
2.与运营紧密配合的产品、增长、数据等岗位人员。
3.希望对企业运营进行大幅效率提升,有数字化转型需求的企业管理层。
4.对精细化运营方法与实践感兴趣的学员。一.开场与导入

课程大纲

一.开场与导入 1.导师自我介绍
2.课程逻辑介绍
3.学习预期探讨
二.AI时代的运营革命 1.AI时代的运营底层逻辑
2.集中式运营 vs. 精细化运营
3.运营发展趋势
产品运营深度融合
精细化运营渗透所有角落
AI深度变革数字化运营
4.AI驱动的精细化运营核心流程
案例:沃尔玛、亚马逊、京东、度小满精细化运营案例
三.做好AI时代的运营需要知道的AI知识 1.AI的演进历史与发展趋势
2.AI的主要类型
规则式AI/专家系统
模型式AI:感知、认知、推理
Agent与具身智能
通用智能
3.机器学习
监督学习
无监督学习
强化学习
深度学习
4.神经网络原理介绍
神经网络 vs. 机器学习模型
生成式大模型与Transformer
卷积神经网络(CNN)
生成对抗网络
5.AI的性能指标
性能指标
效率指标
效果指标
6.AI在垂直领域中的应用场景
AIGC(DeepSeek、ChatGPT等大语言模型的赋能领域):生产力工具、智能客服、用户个性化内容生成、产品资料优化、详情页优化
运营提效:精准运营策略、客群权益匹配、趋势分析、销售预测、智能选品、动态定价
产品设计:产品定位、用户画像、需求洞察、流量分析、精准推荐、召回策略、排序模型、AI洞察、产品研发
智能营销:用户画像、销售预测、智能投放、精准推荐、动态权益、时机分析、智能触点
信息安全:异常行为识别、模式发现、智能风控、反欺诈
智能制造:生产监测与风险预警、质量监控、事故预测、工艺优化、智能调度、自动操作
常见企业应用AI的认知误区
探讨共创1 智能运营中AI赋能环节和方式的思考
练习:根据对AI能力的学习和理解,各组探讨计划在哪些运营环节中引入AI赋能,解决什么问题,并初步确定AI化思路。
四.智能运营前提:运营数字化体系建设 1.数据赋能运营提效的模式
2.AI与数字化驱动运营的四大场景
3.智能运营指标体系设计
智能运营指标选择
智能运营业务模型拆解
智能运营的OSM模型设计
4.AI驱动的运营分析与机遇洞察
基于业务目标的大数据建模
相关性分析
聚类分析
偏好分析/风险预测/流失预警
案例:金融产品的精细化运营指标设计、B端产品的OSM模型拆解、信贷产品的相关性分析、中信银行的留存转化分析与机遇洞察。
探讨共创2 智能运营数据体系设计与深度运营分析演练
练习:针对学员的产品选择运营目标,推导精准业务指标体系,并选择分析方法进行深度分析,找到运营机会点。
五.智能运营基础:精准运营对象洞察 1.智能分群基础:标签体系
2.数字驱动的用户精准分群策略
3.机器学习用户分群与用户画像
4.顾客价值分析与目标客群识别
5.用户深度洞察体系与AI分析
6.用户价值层级与痛点分析
案例:亚马逊用户分群与LTV评估模型、金融产品用户分群与目标用户评估、携程的深度用户洞察、金融客户价值层级、新零售数据驱动痛点分析
六.新客智能运营 1.渠道精细化运营
渠道指标层次与数据监测
渠道综合价值评估
渠道引流环节优化
2.智能投放与营销内容优化
3.机器学习驱动的新客权益优化
4.转化机会分析与精准拉新
案例:亚马逊渠道分析、金融产品营销漏斗分析、携程流量转化分析、亚马逊精细化拉新策略、携程精准拉新
七.老客智能运营 1.用户留存五要素
2.会员体系设计:付费 vs. 等级
3.AI流失预警模型与自动挽留策略
4.人工智能用户召回模型
5.留存闭环与上瘾模型
6.精细化运营模型介绍:AIPL、AARRR、UJM、GROW、RFM
案例:亚马逊流失预警模型与自动挽留运营策略、亚马逊人工智能召回模型、山姆亚马逊付费会员vs.酒店航司等级会员机制深度分析、B端产品上瘾模型
探讨共创3 用户智能化分群与精准运营策略设计
练习:针对学员产品的运营目标,根据数据显著性筛选高相关用户特征维度,进行动态分群,判定高价值目标客群,设计差异化运营策略以精准高效高ROI达成运营目标。
------可选专题运营模块 注:以下多个重要运营模块可选,默认课程内容不包含。但以下都是大专题,如果需要,要做相应时间调整。
专题一:品类精细化运营 1.线下收集用户行为数据的策略
2.GROW商品精细化运营模型
渗透力分析
价格力分析
复购力分析
延展力分析
品类综合价值模型
3.GROW模型驱动的品类策略
高渗透力品类策略
高价格力品类策略
高复购力品类策略
品类价值金字塔及资源配置规则
4.产品矩阵详解
矩阵角色构成
品类矩阵各角色选品
各角色产品的销售策略
5.长期健康的品类销量分布
6.品类价格策略
京东的价格星级玩法
亚马逊的动态价格模型与AI驱动自动定价
案例:亚马逊品类长期价值分析、亚马逊跨品类顾客渗透-留存分析、京东的品类矩阵与选品策略、亚马逊自动定价模型
专题二:活动精细化运营 1.活动全局管理
活动分级
活动规划与活动日历设计
活动资源协调
业务线目标协调
2.活动策划
活动目标管理
活动目标人群匹配
活动主题设计
预算与折扣
活动品类规划与产品矩阵
3.活动操盘
营销机制设计
活动促销玩法
活动资源盘点
活动推广
商家参与方案
4.活动阶段与节奏操盘
蓄水期/传播造势期
活动预热期
活动导入/专场期
活动爆发期
活动返场期
5.活动实施与监控
活动实时监控与资源调整
活动数据复盘
案例:亚马逊活动设计策略与资源分配规则、京东大促活动策略、亚马逊产品矩阵
专题三:首页精细化运营 1.首页流量模型
2.首页效率评估指标体系
3.首页资源管理
首页资源类型与特点
业务目标与首页流量的匹配
流量转化与分发模型
流量分发策略技巧
首页资源监管机制
4.大型案例详解
京东首页流量模型
亚马逊首页管理机制详解
5.首页运营Tips
摆平业务线的货币化策略
首页布局策略
业务入口抓流量六大妙招
6.流量的落地页承接策略
案例:京东首页管理体系、亚马逊首页资源位分配与流量效率最大化策略详解
专题四:私域精细化运营 1.公域流量 vs. 私域流量
2.从公域向私域的引流策略
3.私域运营三要素
诱饵
触点
规则
4.私域运营四策略
裂变+转化
导购+分销
精准投放
情感培养与长期变现
5.私域运营模式
DTC
达人推广
6.DTC全渠道运营
六大常用引流方法
私域转化策略
私域工程框架体系
私域运营工具
案例:亚马逊DM单玩法、社区零售的私域运营、瑞幸的私域引流、元气森林的私域裂变、花西子/ WonderLab/润百颜私域运营
一.开场与导入
1.导师自我介绍
2.课程逻辑介绍
3.学习预期探讨
二.AI时代的运营革命
1.AI时代的运营底层逻辑
2.集中式运营 vs. 精细化运营
3.运营发展趋势
产品运营深度融合
精细化运营渗透所有角落
AI深度变革数字化运营
4.AI驱动的精细化运营核心流程
案例:沃尔玛、亚马逊、京东、度小满精细化运营案例
三.做好AI时代的运营需要知道的AI知识
1.AI的演进历史与发展趋势
2.AI的主要类型
规则式AI/专家系统
模型式AI:感知、认知、推理
Agent与具身智能
通用智能
3.机器学习
监督学习
无监督学习
强化学习
深度学习
4.神经网络原理介绍
神经网络 vs. 机器学习模型
生成式大模型与Transformer
卷积神经网络(CNN)
生成对抗网络
5.AI的性能指标
性能指标
效率指标
效果指标
6.AI在垂直领域中的应用场景
AIGC(DeepSeek、ChatGPT等大语言模型的赋能领域):生产力工具、智能客服、用户个性化内容生成、产品资料优化、详情页优化
运营提效:精准运营策略、客群权益匹配、趋势分析、销售预测、智能选品、动态定价
产品设计:产品定位、用户画像、需求洞察、流量分析、精准推荐、召回策略、排序模型、AI洞察、产品研发
智能营销:用户画像、销售预测、智能投放、精准推荐、动态权益、时机分析、智能触点
信息安全:异常行为识别、模式发现、智能风控、反欺诈
智能制造:生产监测与风险预警、质量监控、事故预测、工艺优化、智能调度、自动操作
常见企业应用AI的认知误区
探讨共创1
智能运营中AI赋能环节和方式的思考
练习:根据对AI能力的学习和理解,各组探讨计划在哪些运营环节中引入AI赋能,解决什么问题,并初步确定AI化思路。
四.智能运营前提:运营数字化体系建设
1.数据赋能运营提效的模式
2.AI与数字化驱动运营的四大场景
3.智能运营指标体系设计
智能运营指标选择
智能运营业务模型拆解
智能运营的OSM模型设计
4.AI驱动的运营分析与机遇洞察
基于业务目标的大数据建模
相关性分析
聚类分析
偏好分析/风险预测/流失预警
案例:金融产品的精细化运营指标设计、B端产品的OSM模型拆解、信贷产品的相关性分析、中信银行的留存转化分析与机遇洞察。
探讨共创2
智能运营数据体系设计与深度运营分析演练
练习:针对学员的产品选择运营目标,推导精准业务指标体系,并选择分析方法进行深度分析,找到运营机会点。
五.智能运营基础:精准运营对象洞察
1.智能分群基础:标签体系
2.数字驱动的用户精准分群策略
3.机器学习用户分群与用户画像
4.顾客价值分析与目标客群识别
5.用户深度洞察体系与AI分析
6.用户价值层级与痛点分析
案例:亚马逊用户分群与LTV评估模型、金融产品用户分群与目标用户评估、携程的深度用户洞察、金融客户价值层级、新零售数据驱动痛点分析
六.新客智能运营
1.渠道精细化运营
渠道指标层次与数据监测
渠道综合价值评估
渠道引流环节优化
2.智能投放与营销内容优化
3.机器学习驱动的新客权益优化
4.转化机会分析与精准拉新
案例:亚马逊渠道分析、金融产品营销漏斗分析、携程流量转化分析、亚马逊精细化拉新策略、携程精准拉新
七.老客智能运营
1.用户留存五要素
2.会员体系设计:付费 vs. 等级
3.AI流失预警模型与自动挽留策略
4.人工智能用户召回模型
5.留存闭环与上瘾模型
6.精细化运营模型介绍:AIPL、AARRR、UJM、GROW、RFM
案例:亚马逊流失预警模型与自动挽留运营策略、亚马逊人工智能召回模型、山姆亚马逊付费会员vs.酒店航司等级会员机制深度分析、B端产品上瘾模型
探讨共创3
用户智能化分群与精准运营策略设计
练习:针对学员产品的运营目标,根据数据显著性筛选高相关用户特征维度,进行动态分群,判定高价值目标客群,设计差异化运营策略以精准高效高ROI达成运营目标。
------可选专题运营模块
注:以下多个重要运营模块可选,默认课程内容不包含。但以下都是大专题,如果需要,要做相应时间调整。
专题一:品类精细化运营
1.线下收集用户行为数据的策略
2.GROW商品精细化运营模型
渗透力分析
价格力分析
复购力分析
延展力分析
品类综合价值模型
3.GROW模型驱动的品类策略
高渗透力品类策略
高价格力品类策略
高复购力品类策略
品类价值金字塔及资源配置规则
4.产品矩阵详解
矩阵角色构成
品类矩阵各角色选品
各角色产品的销售策略
5.长期健康的品类销量分布
6.品类价格策略
京东的价格星级玩法
亚马逊的动态价格模型与AI驱动自动定价
案例:亚马逊品类长期价值分析、亚马逊跨品类顾客渗透-留存分析、京东的品类矩阵与选品策略、亚马逊自动定价模型
专题二:活动精细化运营
1.活动全局管理
活动分级
活动规划与活动日历设计
活动资源协调
业务线目标协调
2.活动策划
活动目标管理
活动目标人群匹配
活动主题设计
预算与折扣
活动品类规划与产品矩阵
3.活动操盘
营销机制设计
活动促销玩法
活动资源盘点
活动推广
商家参与方案
4.活动阶段与节奏操盘
蓄水期/传播造势期
活动预热期
活动导入/专场期
活动爆发期
活动返场期
5.活动实施与监控
活动实时监控与资源调整
活动数据复盘
案例:亚马逊活动设计策略与资源分配规则、京东大促活动策略、亚马逊产品矩阵
专题三:首页精细化运营
1.首页流量模型
2.首页效率评估指标体系
3.首页资源管理
首页资源类型与特点
业务目标与首页流量的匹配
流量转化与分发模型
流量分发策略技巧
首页资源监管机制
4.大型案例详解
京东首页流量模型
亚马逊首页管理机制详解
5.首页运营Tips
摆平业务线的货币化策略
首页布局策略
业务入口抓流量六大妙招
6.流量的落地页承接策略
案例:京东首页管理体系、亚马逊首页资源位分配与流量效率最大化策略详解
专题四:私域精细化运营
1.公域流量 vs. 私域流量
2.从公域向私域的引流策略
3.私域运营三要素
诱饵
触点
规则
4.私域运营四策略
裂变+转化
导购+分销
精准投放
情感培养与长期变现
5.私域运营模式
DTC
达人推广
6.DTC全渠道运营
六大常用引流方法
私域转化策略
私域工程框架体系
私域运营工具
案例:亚马逊DM单玩法、社区零售的私域运营、瑞幸的私域引流、元气森林的私域裂变、花西子/ WonderLab/润百颜私域运营

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

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