中山大学/国防科技大学教授、教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,CCF Fellow。研究方向为高性能网络计算与云计算、大数据新型存储和支撑系统。
结合高性能计算和大数据技术,通过我们的实践来探讨大数据人才培养的经验。
本课程旨在系统解析AI Agent的技术演进脉络与核心能力,帮助学员深入理解从L1到L5的智能体发展阶段,掌握构建智能体的关键技术与实践方法。课程涵盖大模型推理能力演进、Agent认知架构(自主性、规划、工具使用、记忆与反思机制)、RAG与GraphRAG深度解析,以及Agentic RAG的实现路径。聚焦前沿技术落地,深入剖析Agent典型工作流模式(提示链、路由、并行化、编排-执行、评估-优化),并介绍主流Agent框架(LangChain、LlamaIndex、OpenClaw)
本课程旨在提供一个全面深入的 AI Agent 架构设计与应用开发培训。课程内容涵盖 AI Agent 架构设计全景、核心组件、技术栈和架构选型等热门主题。通过结合最新的行业知识、前沿探索以及国内外知名大厂、业内最佳实践案例,学员将能够掌握 AI Agent 开发的关键技术和方法,提升在实际项目中的应用能力。
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