中山大学/国防科技大学教授、教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,CCF Fellow。研究方向为高性能网络计算与云计算、大数据新型存储和支撑系统。
结合高性能计算和大数据技术,通过我们的实践来探讨大数据人才培养的经验。
2 天深度围绕课纲,从 LLM 基础、提示词工程、RAG、Function Call、Agent 到 Multi-Agent 调度,逐层递进;随后按软件研发全生命周期,现场解读需求、设计、编码、CI、性能、结果分析各环节 LLM 适配与禁区;聚焦测试场景,拆解 Test pilot、OpenAI/DeepSeek API 生成单元与接口测试用例、GitHub Copilot X 脚本开发、基于 AI & Multi-Agent 的用例与脚本生成、Monkey Test 能力扩展、失败用例自动修复等大纲所列实战;结合“从 UML 到代码”“某互联网大厂案例分析”等独家示例,学完即可复用模板与脚本回团队落地。
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