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通过分析传统运维模式的弱点，来分析SRE的起源与特点，解析在应急响应、日常运维、工程研发上的一些最佳实践。分析SRE模型成功的关键要素。
2 天深度围绕课纲，从 LLM 基础、提示词工程、RAG、Function Call、Agent 到 Multi-Agent 调度，逐层递进；随后按软件研发全生命周期，现场解读需求、设计、编码、CI、性能、结果分析各环节 LLM 适配与禁区；聚焦测试场景，拆解 Test pilot、OpenAI/DeepSeek API 生成单元与接口测试用例、GitHub Copilot X 脚本开发、基于 AI & Multi-Agent 的用例与脚本生成、Monkey Test 能力扩展、失败用例自动修复等大纲所列实战；结合“从 UML 到代码”“某互联网大厂案例分析”等独家示例，学完即可复用模板与脚本回团队落地。
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